{"id":23518,"date":"2026-01-27T11:59:09","date_gmt":"2026-01-27T10:59:09","guid":{"rendered":"https:\/\/educaedtech.com\/?p=23518"},"modified":"2026-01-27T11:59:11","modified_gmt":"2026-01-27T10:59:11","slug":"educa-pro-cloud-native-architektur-auf-google-cloud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/educaedtech.com\/de\/noticias\/educa-pro-arquitectura-cloud-native-en-google-cloud\/","title":{"rendered":"Educa.Pro beschleunigt globale Expansion mit Cloud-nativer Architektur auf Google Cloud"},"content":{"rendered":"

Die Weiterbildungsl\u00f6sung der EDUCA EDTECH Gruppe gipfelt in einer kompletten Migration von einer On-Premise-Infrastruktur zu Google Cloud, mit der Unterst\u00fctzung von Devoteam. Ein technologischer Sprung, der das Engagement der Gruppe f\u00fcr eine agilere, skalierbare und zug\u00e4ngliche digitale Ausbildung f\u00fcr Unternehmen auf der ganzen Welt unterstreicht.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Educa.Pro, die digitale Weiterbildungsl\u00f6sung der EDUCA EDTECH Gruppe, hat einen entscheidenden Schritt in ihrer Internationalisierungs-Roadmap gemacht: die Beschleunigung ihrer globalen Expansion dank einer Cloud-nativen Architektur auf Google Cloud. Die Umstellung erm\u00f6glicht es, neue virtuelle Campusse in Minutenschnelle einzurichten, eine hohe Verf\u00fcgbarkeit auch bei Nachfragespitzen zu gew\u00e4hrleisten und die Grundlagen f\u00fcr zuk\u00fcnftige Data Lakehouse orientiert sich an fortgeschrittener Analytik und KI.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Die Initiative entspricht einem klaren Bed\u00fcrfnis: das Wachstum mit einer Infrastruktur zu unterst\u00fctzen, die bereit ist, zu skalieren, innovativ zu sein und Tausenden von gleichzeitigen Nutzern ein einheitliches Erlebnis zu bieten.<\/p>\n\n\n\n

Educa.Pro: Lernen im Unternehmen f\u00fcr hohe Leistung<\/h2>\n\n\n\n

Teil des \u00d6kosystems der EDUCA EDTECH Group zu sein, Educa.Pro<\/strong><\/a> hat sich als Plattform f\u00fcr Unternehmen etabliert, die ihre Weiterbildung zentralisieren, den Fortschritt messen und ma\u00dfgeschneiderte Wege aktivieren m\u00fcssen, einschlie\u00dflich obligatorischer Schulungen, Onboarding, Up-Skilling und Hochschulprogramme und -zertifizierungen. Im Kern geht es darum, das Lernen in Unternehmen effizienter, nachvollziehbarer und f\u00fcr die tats\u00e4chliche Leistung n\u00fctzlicher zu machen.<\/p>\n\n\n\n

Die Herausforderung: Wenn das Wachstum die Infrastruktur \u00fcbersteigt<\/h3>\n\n\n\n

Educa.Pro's Entwicklung in neue M\u00e4rkte und Kunden hob die operative Messlatte. Allerdings begann die traditionelle On-Premise-Architektur Grenzen zu setzen, die schwer zu halten waren.<\/p>\n\n\n\n

In einem Kontext, in dem die Unternehmen die Corporate Universities schnell aktivieren m\u00fcssen und in dem die digitale Weiterbildung auf wechselnde Rhythmen reagieren muss, bremste das physische Modell den nat\u00fcrlichen Ehrgeiz einer L\u00f6sung, die auf Wachstum angelegt ist.<\/p>\n\n\n\n

Das Ziel: Innovation ohne Grenzen und Bereitstellung innerhalb von Minuten.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Das Ziel war ein zweifaches: eine vollst\u00e4ndige technologische Umstellung und die Sicherstellung einer kontinuierlichen Innovationsf\u00e4higkeit. Der Educa.Pro Plan konzentrierte sich auf vier Priorit\u00e4ten:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Vollst\u00e4ndige Migration zu einem robuste und sichere Cloud-Architektur<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
  2. Drastische Verk\u00fcrzung der Bereitstellungszeiten, um auf neue Kunden zu reagieren.<\/li>\n\n\n\n
  3. Garantie der hohe Leistung und hohe Verf\u00fcgbarkeit<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
  4. Vorbereitung von zuk\u00fcnftigen Initiativen als Daten-See-Haus<\/strong> und Kapazit\u00e4ten von IA<\/strong>.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Um das Projekt durchzuf\u00fchren, z\u00e4hlte Educa.Pro auf Devoteam als strategischen Partner, der eine komplette Migration zu Google Cloud mit Fokus auf Skalierbarkeit und Verf\u00fcgbarkeit entwarf und durchf\u00fchrte.<\/p>\n\n\n\n

    Die Kerninfrastruktur wird unterst\u00fctzt durch Google Cloud-Plattform (GCP)<\/strong> y Rechenmaschine<\/strong>Dies hat zu standardisierten und beschleunigten Umgebungen gef\u00fchrt. Gleichzeitig beinhaltet der Fahrplan die Verwendung von BigQuery<\/strong> y Cloud-Speicher<\/strong> als S\u00e4ulen des k\u00fcnftigen Data Lakehouse, die den Schl\u00fcssel zur Skalierung datengesteuerter Entscheidungen und zur Erm\u00f6glichung fortschrittlicher Analyse- und KI-Projekte darstellen.<\/p>\n\n\n\n

    Ergebnisse: von Wochen zu Minuten und eine Basis, die f\u00fcr AI bereit ist<\/h2>\n\n\n\n

    Nach der ersten Phase waren die Indikatoren sofort erkennbar: verbesserte Leistung und wesentlich k\u00fcrzere Testentwicklungszyklen<\/strong>. Die wichtigsten Ergebnisse sind:<\/p>\n\n\n\n