IT
GRENADA

INGÉNIEUR DE DONNÉES SENIOR

🚀 ¡Únete a nuestro equipo en EDUCA EDTECH Group como Senior Data Engineer! 📊

 

EDUCA EDTECH Group, empresa líder en educación online y tecnología educativa, busca incorporar un/a Senior Data Engineer para liderar la evolución de nuestra plataforma de datos corporativa. Si te apasiona diseñar arquitecturas escalables, construir soluciones de datos robustas y asumir la responsabilidad técnica de entornos complejos, esta es tu oportunidad para formar parte de una organización innovadora, internacional y en constante crecimiento. 🌍

 

Responsabilités 💻

• Ownership del Data Warehouse corporativo sobre GCP y BigQuery, garantizando su evolución, mantenimiento y escalabilidad.

• Liderar la consolidación de múltiples fuentes de datos en un modelo unificado, coherente y orientado al negocio.

• Diseñar, desarrollar y orquestar pipelines de datos escalables, eficientes y tolerantes a fallos.

• Definir estándares de modelado, calidad, trazabilidad y gobierno del dato.

• Diseñar modelos de datos siguiendo metodologías contrastadas como Kimball, esquema estrella y normalización.

• Gestionar integraciones con diferentes fuentes de información: bases de datos, APIs, plataformas SaaS, archivos y sistemas legacy.

• Garantizar la calidad, fiabilidad y disponibilidad de los datos durante todo su ciclo de vida.

• Participar en la definición del roadmap técnico del área de Data, identificando oportunidades de mejora y evolución.

• Actuar como referente técnico del equipo, revisando desarrollos y promoviendo buenas prácticas de ingeniería de datos.

• Colaborar estrechamente con diferentes áreas de negocio para transformar necesidades en soluciones de datos de alto impacto.

 

Vous êtes IDEAL si vous avez... 🔍

• Experiencia sólida como Senior Data Engineer en entornos productivos complejos.

• Experiencia demostrable en la construcción o evolución de Data Warehouses corporativos.

• Dominio de Google Cloud Platform (GCP) y BigQuery.

• Experiencia integrando múltiples fuentes de datos heterogéneas en modelos unificados.

• Nivel avanzado de SQL y Python.

• Conocimientos sólidos de modelado de datos y arquitectura analítica.

• Capacidad para comprender necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas escalables.

• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y arquitecturas orientadas al análisis.

 

 

Valoraremos especialmente ⭐

• Experiencia con Airflow, DBT, Airbyte o herramientas similares.

• Conocimientos de Terraform e Infraestructura como Código (IaC).

• Experiencia con herramientas de visualización como Looker, Power BI o similares.

• Experiencia en entornos con alta complejidad de fuentes y ecosistemas de datos distribuidos.

• Capacidad para comunicar decisiones técnicas a perfiles no técnicos.

• Experiencia en definición de estándares de calidad y gobierno del dato.

• Interés o experiencia previa en el sector EdTech.

 

 

Que proposons-nous ? 🤝

• Banda Salarial: 40-50k

• Contrato indefinido a jornada completa.

• Incorporación inmediata.

• Modalidad híbrida o presencial, según necesidades del proyecto.

• Ownership real sobre una plataforma de datos estratégica para el negocio.

• Oficina en el Edificio Educa EdTech, un complejo tecnológico único en España.

• Almuerzo incluido en el restaurante del edificio los días de trabajo presencial.

• Team building e integración en un equipo dinámico, profesional y con alta calidad humana.

• Laboratorio de felicidad para el bienestar: actividades, regalos, felicitaciones, eventos y nuestros conocidos "afterwork".

 

Únete al grupo educativo certificado como TOP EMPLOYER 2026, donde fomentamos la igualdad de oportunidades y la diversidad, creando un ambiente inclusivo y libre de discriminación. 🌍

Nombre de candidats : 1

Lieu du poste : GRENADA

Envoyez-nous votre candidature

Remplissez vos coordonnées et joignez votre CV. Nous examinerons votre profil et vous contacterons s'il correspond à un poste vacant actuel ou futur.

Données personnelles
Profil professionnel
Sélectionnez le domaine professionnel auquel vous vous identifiez le plus.
Indiquez votre région ou province habituelle.
Formats autorisés : PDF, DOC, DOCX. Taille maximale recommandée : 5 MB.
Saisir des valeurs numériques, sans points ni symbole €.
Ce champ est facultatif, mais il peut vous aider à contextualiser votre profil.
Défiler vers le haut