{"id":23518,"date":"2026-01-27T11:59:09","date_gmt":"2026-01-27T10:59:09","guid":{"rendered":"https:\/\/educaedtech.com\/?p=23518"},"modified":"2026-01-27T11:59:11","modified_gmt":"2026-01-27T10:59:11","slug":"educa-pro-cloud-native-architecture-on-google-cloud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/educaedtech.com\/fr\/noticias\/educa-pro-arquitectura-cloud-native-en-google-cloud\/","title":{"rendered":"Educa.Pro acc\u00e9l\u00e8re son expansion mondiale gr\u00e2ce \u00e0 une architecture cloud-native sur Google Cloud"},"content":{"rendered":"

La solution de formation en entreprise du groupe EDUCA EDTECH est le fruit d'une migration compl\u00e8te d'une infrastructure sur site vers Google Cloud, avec le soutien de Devoteam. Un saut technologique qui renforce l'engagement du groupe pour une formation num\u00e9rique plus agile, \u00e9volutive et accessible aux entreprises partout dans le monde.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Educa.Pro, la solution num\u00e9rique de formation en entreprise du groupe EDUCA EDTECH, a franchi une \u00e9tape d\u00e9cisive dans sa feuille de route d'internationalisation : l'acc\u00e9l\u00e9ration de son expansion mondiale gr\u00e2ce \u00e0 une architecture cloud-native sur Google Cloud. Ce changement permet de d\u00e9ployer de nouveaux campus virtuels en quelques minutes, d'assurer une haute disponibilit\u00e9 m\u00eame lors des pics de demande et de jeter les bases de futurs projets de formation. Data Lakehouse orient\u00e9 vers l'analyse avanc\u00e9e et l'IA.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Cette initiative r\u00e9pond \u00e0 un besoin \u00e9vident : soutenir la croissance gr\u00e2ce \u00e0 une infrastructure pr\u00eate \u00e0 \u00e9voluer, \u00e0 innover et \u00e0 offrir une exp\u00e9rience coh\u00e9rente \u00e0 des milliers d'utilisateurs simultan\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

Educa.Pro : l'apprentissage en entreprise au service de la performance<\/h2>\n\n\n\n

Faire partie de l'\u00e9cosyst\u00e8me du groupe EDUCA EDTECH, Educa.Pro<\/strong><\/a> s'est impos\u00e9 comme une plateforme pour les entreprises qui ont besoin de centraliser leur formation, de mesurer les progr\u00e8s et d'activer des parcours sur mesure, y compris la formation obligatoire, l'int\u00e9gration, l'am\u00e9lioration des comp\u00e9tences, les programmes universitaires et les certifications. Un seul objectif : rendre l'apprentissage en entreprise plus efficace, plus tra\u00e7able et plus utile pour les performances r\u00e9elles.<\/p>\n\n\n\n

Le d\u00e9fi : quand la croissance d\u00e9passe l'infrastructure<\/h3>\n\n\n\n

L'\u00e9volution d'Educa.Pro vers de nouveaux march\u00e9s et de nouveaux clients a relev\u00e9 la barre op\u00e9rationnelle. Cependant, son architecture traditionnelle sur site a commenc\u00e9 \u00e0 fixer des limites difficiles \u00e0 maintenir.<\/p>\n\n\n\n

Dans un contexte o\u00f9 les entreprises ont besoin d'activer rapidement les universit\u00e9s d'entreprise, et o\u00f9 la formation num\u00e9rique doit r\u00e9pondre \u00e0 des rythmes changeants, le mod\u00e8le physique a frein\u00e9 l'ambition naturelle d'une solution n\u00e9e pour grandir.<\/p>\n\n\n\n

L'objectif : innover sans limites et d\u00e9ployer en quelques minutes.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

L'objectif \u00e9tait double : achever une transformation technologique totale et assurer une capacit\u00e9 d'innovation continue. Le plan Educa.Pro s'articule autour de quatre priorit\u00e9s :<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Migration compl\u00e8te vers un une architecture en nuage r\u00e9siliente et s\u00e9curis\u00e9e<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
  2. R\u00e9duction drastique des d\u00e9lais de d\u00e9ploiement pour r\u00e9pondre aux nouveaux clients.<\/li>\n\n\n\n
  3. Garantie de haute performance et haute disponibilit\u00e9<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n
  4. Pr\u00e9paration d'initiatives futures en tant que La maison des donn\u00e9es (Data Lakehouse)<\/strong> et les capacit\u00e9s des IA<\/strong>.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Pour mener \u00e0 bien le projet, Educa.Pro s'est appuy\u00e9 sur Devoteam en tant que partenaire strat\u00e9gique, concevant et ex\u00e9cutant une migration compl\u00e8te vers Google Cloud ax\u00e9e sur l'\u00e9volutivit\u00e9 et la disponibilit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

    L'infrastructure de base est soutenue par Google Cloud Platform (GCP)<\/strong> y Moteur de calcul<\/strong>Cela a conduit \u00e0 des environnements normalis\u00e9s et acc\u00e9l\u00e9r\u00e9s. Dans le m\u00eame temps, la feuille de route int\u00e8gre l'utilisation de BigQuery<\/strong> y Stockage en nuage<\/strong> en tant que piliers du futur Data Lakehouse, cl\u00e9 de la mise \u00e0 l'\u00e9chelle des d\u00e9cisions bas\u00e9es sur les donn\u00e9es et de la mise en \u0153uvre de projets d'analyse avanc\u00e9e et d'IA.<\/p>\n\n\n\n

    R\u00e9sultats : de quelques semaines \u00e0 quelques minutes et une base pr\u00eate pour l'IA<\/h2>\n\n\n\n

    Apr\u00e8s la premi\u00e8re phase, les indicateurs ont \u00e9t\u00e9 imm\u00e9diats : des performances am\u00e9lior\u00e9es et des cycles de d\u00e9ploiement des tests beaucoup plus courts<\/strong>. Les principaux r\u00e9sultats sont les suivants :<\/p>\n\n\n\n