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«L'accessibilità non differenzia più nessuno, ma la vera personalizzazione sì».»

  • Angel Encinar, Chief Operations Officer del Gruppo EDUCA EDTECH, partecipa al rapporto «Digital Trends in Education 2026» di t2ó, dove analizza come l'intelligenza artificiale stia ridefinendo le strategie di formazione nel settore. Secondo Encinar, gli istituti di formazione non sono più in competizione per raggiungere un maggior numero di studenti, ma per accompagnarli in modo realmente adeguato alle loro esigenze individuali..

L'e-learning non si misura più solo in base alla sua capacità di eliminare le barriere geografiche. Entro il 2026, secondo il studio ‘Tendenze digitali nell'istruzione 2026 di t2ó, azienda specializzata in pubblicità, marketing digitale e trasformazione tecnologica, la differenziazione competitiva sta nella personalizzazione dell'apprendimento e nell'uso strategico dei dati proprietari.

Ángel Encinar Luengo, Chief Operations Officer del Gruppo EDUCA EDTECH, partecipa a questo rapporto analizzando tre assi fondamentali: il ruolo del intelligenza artificiale nell'esperienza dello studente, costruendo vantaggi competitivi basati sull'esperienza dello studente, costruendo vantaggi competitivi basati sull'esperienza dello studente. dati esperienza diretta e i rischi di automazione senza giudizio editoriale.

L'accessibilità della formazione non è più un differenziale competitivo.

Per anni, le piattaforme di formazione online hanno incentrato la loro proposta di valore sulla flessibilità degli orari, sull'eliminazione degli spostamenti e sull'apertura geografica. Ángel Encinar afferma nello studio di t2ó che «L'accessibilità non differenzia più nessuno».

Il cambiamento fondamentale, secondo il manager, è passare da una formazione disponibile a una formazione veramente adeguata. Questa trasformazione costringe le istituzioni a ridefinire cosa significa accompagnare una persona nel suo sviluppo professionale, al di là dell'offerta di cataloghi di corsi.

Il gruppo EDUCA EDTECH, ad esempio, ha sviluppato EDUCA LXP, La metodologia integra tecnologie adattive, piattaforme di apprendimento, intelligenza artificiale e accompagnamento umano con l'obiettivo di porre lo studente al centro dell'esperienza di apprendimento.

L'IA come strumento di risoluzione, non come vetrina tecnologica

Il rapporto t2ó identifica i l'intelligenza artificiale come una delle principali tendenze del settore dell'istruzione nel 2026. Per Encinar, il valore di questa tecnologia non risiede nella sua presenza mediatica, ma nella sua capacità di risolvere problemi concreti per gli studenti. Come sottolinea il COO del Gruppo EDUCA EDTECH nell'intervista.

«Lo studente non vuole la filosofia: vuole che il problema sia risolto rapidamente e bene».»

In questo sistema, che gestisce decine di migliaia di studenti attivi distribuiti su più marchi educativi, gli assistenti virtuali e i sistemi automatizzati permettono di sostenere la qualità del servizio. Tuttavia, Encinar mette in guardia dal rischio di automatizzare senza un contesto pedagogico.

“L'attenzione non è tanto sul numero di punti di contatto che automatizziamo, ma sul fatto che la nostra qualità di cura sia la più alta, indipendentemente dalla tecnologia che utilizziamo».

Questa visione si collega alla Sviluppo del PHIA, Il mentore digitale del Gruppo EDUCA EDTECH, progettato per offrire un supporto immediato senza eliminare i criteri pedagogici o la vicinanza umana.

Dati propri o affidamento ad aggregatori esterni

Uno dei punti centrali della partecipazione di Encinar allo studio è l'importanza strategica dei dati di prima mano per il reclutamento e il mantenimento degli studenti internazionali. Egli mette in guardia dalla dipendenza da piattaforme o aggregatori esterni:

«Il problema è che i dati non sono di proprietà dell'utente, ma sono in affitto, e l'affitto è sempre più costoso».»

Il Gruppo EDUCA EDTECH è impegnato a costruire una conoscenza cumulativa dello studente: cosa lo motiva, cosa lo trattiene, perché rimane, perché abbandona e cosa lo porta a tornare alla formazione. Secondo Encinar, il vantaggio competitivo non sta solo nel reclutare meglio, ma nel comprendere il ciclo completo dal primo click all'impiego.

«Quando si è in grado di vedere l'intero percorso, si iniziano a comprendere modelli che nessun aggregatore esterno può fornire.», afferma il COO

Questa conoscenza consente di prendere decisioni più precise su prodotti, prezzi, offerte di formazione e strategie di assistenza.

Il rischio di perdere l'autenticità nell'era dei contenuti generati automaticamente

L'intelligenza artificiale generativa ha accelerato la creazione di contenuti educativi, commerciali e aziendali. Encinar individua un rischio crescente nello studio di t2ó: che tutte le istituzioni educative finiscano per suonare allo stesso modo.

«L'intelligenza artificiale generativa consente di produrre contenuti a una velocità e a una scala impensabili due anni fa. Ed è allettante. Ma c'è un rischio reale: che tutte le istituzioni educative inizino a suonare allo stesso modo».»

Per Encinar, la soluzione non è solo tecnologica, ma anche editoriale.

Il dibattito sull'istruzione nel 2026: integrare l'IA senza perdere la profondità pedagogica

Lo studio «Digital Trends in Education 2026» di t2ó concorda con organizzazioni come l'OCSE e l'UNESCO sul fatto che l'adozione di massa dell'intelligenza artificiale generativa rappresenta il vero punto di svolta per il settore dell'istruzione. Secondo l'UNESCO, 90% degli studenti universitari utilizzano gli strumenti di IA per scopi scolastici e 45% degli insegnanti li utilizzano quotidianamente..

Entro il 2026, il dibattito non riguarderà più se l'intelligenza artificiale debba o meno far parte dell'apprendimento, ma come integrarla senza perdere profondità, capacità di giudizio e umanità. La partecipazione di Ángel Encinar a questo studio rafforza il posizionamento di Gruppo EDUCA EDTECH come attore tecnologico-educativo impegnato nell'innovazione con senso pedagogico.

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